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Notes on AI and software, by Yuri Han.
2026.08.08 · 0 reads
PatchCore
Anomaly DetectionAnomaly Detection (AD) is widely used across various fields. In
Anomaly-DetectionComputer Vision2D
2026.08.08 · 1 reads
PatchCore
Anomaly DetectionAnomaly Detection(AD)은 여러 분야에서 다양하게 사용됩니다. 보안에서는 외부 침입 감지에 사용될
Anomaly-DetectionComputer Vision2D
2026.07.30 · 5 reads
4. Query-By-Committee (QBC)
Let me introduce Query-By-Committee (QBC), the most representative method of Act
Active Learning
2026.07.29 · 4 reads
3. What is a good Active Learning? — Criteria
In the previous session, we explored active learning query scenarios. We learned
Active Learning
2026.07.29 · 3 reads
2. Query Scenario
Last time, we briefly introduced what Active Learning (AL) is and discussed its
Active Learning
2026.07.29 · 4 reads
1. How to reduce data labelling cost? — Active learning
When most people think about AI or Machine Learning, they probably think of AI m
Active Learning
2026.07.29 · 3 reads
4. Query-By-Committee
Active Learning의 가장 대표적인 방식인 Query-By-Committee를 소개합니다. Query-By-Committee를 직역하자
Active Learning
2026.07.29 · 5 reads
3. 좋은 Active Learning 전략이란? — Criteria
지난 시간에는 Active Learning(AL)의 쿼리 시나리오에 대해 알아보았습니다. 문제를 해결하는 데이터 유형과 환경에 따라 쿼리 시나리
Active Learning
2026.07.29 · 3 reads
2. 능동 학습(Active Learning) — Query Scenario
지난번에는 Active Learning(AL)이 무엇인지 간단히 소개하고, 왜 필요한지에 대해 이야기했었습니다. 오늘은 본격적으로 기법에 들어가
Active Learning
2026.07.29 · 4 reads
1. 데이터 라벨링 비용 절감 방법 — 능동 학습(Active Learning)
대부분의 사람들이 AI 또는 머신러닝을 떠올릴 때, 아마도 AI 모델을 먼저 생각할 것입니다. 예를 들어, Chat-GPT와 같은 생성 모델,
Active Learning
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